Em termos de controle da carroceria, os usuários podem controlar e interagir com o sistema da carroceria por meio do painel de controle central. O painel de controle central adota uma interface de usuário personalizada, combinada com o modelo do veículo. Os parâmetros são concisos e claros, e a operação é simples e conveniente. O painel de controle central é conectado ao controlador da carroceria por meio do barramento CAN. Após receber a operação do usuário no painel de controle central, o controlador da carroceria responderá de acordo com a lógica de controle projetada, emitirá sinais elétricos e controlará a válvula solenoide/relé para executar as ações correspondentes. O controlador do motor dá partida no motor. Além da tela de controle central, os usuários também podem controlar a ação de carga superior por meio do painel de controle e do controle remoto.
O sistema de controle da carroceria Yiwei é altamente informatizado. Além de responder a sinais e emitir sinais, o controlador da carroceria também interage com oVCUe o controlador do motor, por meio do barramento CAN, coleta e processa diversos dados, enviando-os ao terminal de coleta de dados e, em seguida, à plataforma em nuvem, para realizar o monitoramento online em tempo real do sistema de carroceria. Ele pode acompanhar o movimento da carroceria do veículo, o estado das peças da carroceria, a ocorrência de falhas, etc.
Além disso, a Yiwei está comprometida em promover o desenvolvimento inteligente de novos veículos de saneamento energético. Utilizando o chip de computação de ponta da Huawei, o sistema de controle de IA montado na parte superior do veículo é baseado em tecnologia de reconhecimento visual. Ele coleta imagens de vídeo da estrada à frente do veículo em tempo real por meio de câmeras de alta precisão, avalia a cena da estrada e realiza ajustes dinâmicos na potência instalada na parte superior, economizando energia e prolongando a vida útil da bateria, entre outros propósitos. Este sistema de controle de IA para carroceria é baseado em tecnologia de reconhecimento visual de imagem, possui alta escalabilidade e pode ser aplicado ao controle de carroceria de veículos de saneamento não tripulados.
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Data de publicação: 21 de maio de 2023
